
背景
LSTM主要是用于解决递归网络中梯度指数级消失或者梯度爆炸的问题
https://www.youtube.com/watch?v=YCzL96nL7j0&t=267s
LSTM和RNN主要的区别就在于:LSTM有两条记忆链,一条短期记忆,一条长期记忆。
LSTM主要是用于解决递归网络中梯度指数级消失或者梯度爆炸的问题
https://www.youtube.com/watch?v=YCzL96nL7j0&t=267s
LSTM和RNN主要的区别就在于:LSTM有两条记忆链,一条短期记忆,一条长期记忆。
On the Properties of Neural Machine Translation= Encoder–Decoder Approaches
对比了 RNN Encoder-Decoder 和 GRU(new proposed)之间的翻译能力,发现GRU更具优势且能够理解语法。
因为会把要翻译的语句映射到固定长度的vector所以训练需要的内存空间是固定的且很小,500M和几十G形成对比。
但也有问题:
As this approach is relatively new, there has not been much work on analyzing the properties and behavior of these models. For instance: What are the properties of sentences on which this approach performs better? How does the choice of source/target vocabulary affect the performance? In which cases does the neural machine translation fail?
不够Fancy的地方:
递归神经网络(RNN)在变长序列x = ( x1 , x2, … , xT)上通过保持隐藏状态h随时间变化而工作
这是本文提出的用于替换RNN Encoder-Decoder 中的Encoder的一种新的神经网络,文中称为:gated recursive convolutional neural network (grConv)
如图a为Recursive convolutional NN (这是啥?) #question 图b为grConv grConv则是让隐藏层通过训练w参数可以从三个输入中挑选: 其中 $\omega_c+\omega_l+\omega_r=1$ 由此便获得了如图c,d所示的自主学习语法结构的能力。 非常直观的图 #paradigmTransformer是一种基于注意力机制,完全不需要递归或卷积网络的序列预测模型,且更易于训练
介绍了Gated-RNN/LSTM的基本逻辑[[Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling]],指出:
这种固有的顺序性质阻碍了训练示例中的并行化,这在较长的序列长度上变得至关重要,因为内存限制限制了示例之间的批处理,虽然后续有相关工作优化了一些性能,但是基本的限制并没有解除。
https://github.com/hkproj/pytorch-transformer/
https://www.youtube.com/watch?v=ISNdQcPhsts
参考: https://forum-zh.obsidian.md/t/topic/292
Google Scholar 114
Connected Papers
总结了各文章之间的 关联度,太直观了
参考仓库: https://github.com/rzeldent/esp32cam-rtsp
Stream video through wifi using ESP-32-CAM.
The video sources can be accessed by an ip address.
Install PlatformIO plugin in vscode.
Clone the repository
1 | git clone --recursive https://github.com/rzeldent/esp32cam-rtsp.git |
Use vscode pio to open the project. Wait pio till its configuration is done.
Change the default_envs
settings, here I use esp32cam_ai_thinker
If no
default_envs
is specified, pio will build the project for all platforms
Here we can build and upload the program to the board.
Connect to ESP****
WiFi, and visit http://192.168.4.1
to configure the wifi settings of the board. I choose to my phone’s hot spot.
Then open the monitor to check the ip address (you need to connect your computer to the same LAN (local area network) to visit the ip)
Visit the 192.168.23.142
and you will see the page (similar with the page of http://192.168.4.1
):
Click rtsp://192.168.23.197:554/mjpeg/1
and you will see the streaming video:
生无可恋做横向.jpg
Guide: https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/en/stable/esp32/get-started/linux-macos-setup.html#
I directly download the archive with all the submodules included: https://github.com/espressif/esp-idf/releases/tag/v5.3.1
This archive can also be downloaded from Espressif’s download server: https://dl.espressif.com/github_assets/espressif/esp-idf/releases/download/v5.3.1/esp-idf-v5.3.1.zip
cd into the unzip folder (The installation will fail in conda venv)
1 | conda deactivate |
In ~/.zshrc
1 | alias get_idf='. $HOME/esp/esp-idf-v5.3.1/export.sh' |
Then each time I need to setup esp32 development environment, I only need to type get_idf
.
Some useful commands
1 | idf.py set-target esp32 |
事实证明pio是最方便的。。
事前安装过pio的vscode插件,直接打开pio的esp32项目就直接可以编译上传以及查看串口监视器。
在提到主人公的摩托车被修坏时:
P38
当你做某件事的时候,一旦想要求快,就表示你再也不关心它,只想去做别的事。
这个说法用于理解自己为何焦虑实在是太方便了。譬如,如果我急着读完这本书,那大概是因为我确实急着去实验室干活,或者也可能是因为我希望在周末前读完方便周末回家把书带给老爸看看。如果是前者,那么就把该干的事情搞定再来看书,不是因为实验室的事情重要,而是因为机械性的干活(至少目前负责的横向项目确实如此)确实可以以一种事不关己,旁观的,匆忙的态度快速完成,但看这本书显然不能如此。
虽然天气很冷,但不至于这么冷,约翰和思薇娅是怎么度过明尼苏达的寒冬的呢?我纳闷。从这里我们可以发现明显的矛盾,如果他们无法忍受生理上的不适,而同时又无法接受科技的成果,那他们一定得做些让步。他们一方面需要科技,一方面又诅咒它。我相信他们很明白这一点,而这正是他们对整个环境不满的原因。他们并没有给出一个合理的论点,只是做出直接的反应而已。
现在三个农夫们进城炫耀着他们新捣鼓来的卡车和洗衣机,他们珍惜科技却又是最不需要科技的一群人,失去了科技他们可能日子不好过,但可以活得好好的。而约翰,思薇娅,克里斯和我可能一个礼拜之内就死了。这样诅咒科技是不敬的,但是情况就是如此。
又钻进死胡同了。如果有人不懂心存感激,而当你当面告诉他,那么就等于是在骂他,这样你什么事情都解决不了。
确实是生活中有太多相关实例了。
希望可以每天看两个小时论文
爱心屋签到: aixinwu.sjtu.edu.cn/products/asw-store
中午12点抢羽毛球场
午/晚饭后乌灵💊
每日二GRISSO💊
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22:00 | Reading | Reading | Reading | Reading | Reading | ||
Credits: 3+3+2+1 |
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