Why 因为觉得hexo post的图片排版太烂了，手打html插入图片又很烦，于是乎决定写一个hexo的插件，能够通过一些关键字，识别图片组，然后再把这些图片以照片墙的方式组合在一起。
How Hexo 渲染顺序
初始化阶段 ：
Hexo 读取配置文件和初始化插件。
加载主题和其配置文件。
内容处理阶段 ：
before_generate ：生成前触发，可用于在生成前进行一些准备工作。before_post_render ：在文章渲染之前触发，可用于在文章内容渲染之前对其进行修改。after_post_render ：在文章渲染之后触发，可用于在文章内容渲染之后对其进行修改。before_exit ：Hexo 退出前触发，可用于在退出前进行一些清理工作。
生成阶段 ：
生成静态文件，包括 HTML、CSS、JavaScript 等。
将内容写入 public 目录。
部署阶段 ：
我们需要做的就是在内容处理阶段，重新生成图片墙部分的html代码。
Hexo Filter 过滤器的工作原理 过滤器是通过 hexo.extend.filter.register() 方法来注册的。每个过滤器都绑定在特定的生命周期事件上，当这些事件触发时，Hexo 会依次执行所有注册在该事件上的过滤器。
before_generate ：生成站点之前触发。before_post_render ：在文章内容渲染之前触发。after_post_render ：在文章内容渲染之后触发。before_exit ：Hexo 进程退出之前触发。after_render ：HTML 内容渲染之后触发。after_render ：CSS 内容渲染之后触发。after_render ：JavaScript 内容渲染之后触发。1 2 3 4 5 hexo.extend .filter .register ('after_post_render' , function (data ) { data.content = data.content .replace (/<img src="http:\/\/(.*?)"/g , '<img src="https://$1"' ); return data; });
过滤器的返回值
对于大多数过滤器函数，需要返回处理后的数据。例如，after_post_render 过滤器需要返回修改后的文章内容。
某些过滤器（如 before_exit）不需要返回值。
实现 首先创建一个存放插件的文件夹，我放在hexo_root/plugins/hexo-photo-wallindex.js
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此处的照片墙的排版和原本应该并没有区别，只是处于同一个class="picture-wall"的div下。后续需要通过修改css或者直接更改html来实现照片墙的效果。
Posted 2023-05-10 Updated 2026-02-22 a minute read (About 182 words)
regex
Syntax regex101 regexr
Usage Use re 1 2 3 re.sub(pattern,repl,str ) re.search(pattern, str ) re.findall(pattern,str )
Use Pandas 1 2 3 df['column_name' ].str .contains('pattern' ) df['column_name' ].str .findall('pattern' ) df['column_name' ].str .replace('pattern' , 'replacement' )
Example Example 1 Extracting room numbers from a ‘Description’ column in a DataFrame using regular expressions:
Import the re module:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 import re```` 2. Define a function to extract the room number from a description:```python def extract_room_number (description ): match = re.search(r'(\d+\.\d+|\d+)(?=\s+of which are bedrooms)' , description) if match : return float (match .group(1 )) else : return None
Use the apply() method to apply the function to the ‘Description’ column and create a new ‘RoomNumber’ column:
1 df['RoomNumber' ] = df['Description' ].apply(extract_room_number)
This will extract the room number from the ‘Description’ column and store it in the new ‘RoomNumber’ column.
